한글-Data Science with R
Basic Data Science for Public Health with R
보건학 데이터과학
데이터 과학은 크게 데이터를 수집, 처리, 분석하고, 그 결과를 해석하여 의사결정이나 예측, 분류 등의 작업을 수행하는 분야입니다. 이를 위해 프로그래밍, 통계학, 머신러닝 및 도메인 지식을 종합적으로 활용합니다. 이러한 기술을 보건학에 접목시키는 것이 보건학 데이터과학입니다. 보건학 데이터과학의 주요 특징은 다음과 같습니다:
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by jinha
January 1, 2024
Last Updated: January 2, 2024
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Preconference ACOH2023
Interactive Data Visualization for Occupational Health Data Exploration using R
Hello everyone!!!,
I'm Jinha, a professor from Yonsei University College of Medicine and the Data Science Committee in the Korean Society of Occupational and Environmental Medicine. I'm passionate...
by jinha
January 2, 2024
Last Updated: January 2, 2024
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ds-project with R
Dashboard and webapps project
In this course, we will explore the basics of R and Rstudio, the flexdashboard package, and Shiny. We will cover the various components of a dashboard, including visualizations, text, and...
by jinha
January 1, 2024
Last Updated: January 1, 2024
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2023-2 학기
보건학 연구방법론 (석사필수)
공중 보건은 집단과 지역 사회의 건강을 보호하고 향상시키기 위한 다양한 전략과 접근법을 포함합니다. 그 중에서도 아래의 내용으로 세분화 할 수 있습니다.
예방 의학: 개인이나 집단에 질병을 예방하기 위한 전략적인 접근법으로, 백신 접종, 정기 검진 등이 이에 해당합니다.
보건 교육: 사람들에게 건강한 생활 습관이나 위험 요소를 인식하게 하여, 건강한...
by jinha
January 1, 2024
Last Updated: January 1, 2024
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